구글 스칼라 사용방법 및 다른 학술검색엔진 알아보기

구글 스칼라는 다양한 학문 분야의 학술 자료를 검색하는 데 있어 중요한 도구입니다. 이를 통해 사용자는 논문, 학위 논문, 도서, 초록, 법원 의견 등을 포함한 학술 출판사, 전문 학회, 온라인 저장소, 대학, 그리고 기타 웹사이트에서의 자료를 검색할 수 있습니다. 이러한 정보는 연구, 학문적 토론, 학습 등에 필수적입니다. 구글 스칼라에 대해서 자세히 알아보도록 하겠습니다.

 

 

목차

 

 

 

구글 스칼라란?

구글 스칼라는 학술 문헌과 학문 자료를 특별히 검색하는 웹 검색 엔진입니다. 이 서비스는 다양한 학문 분야와 출처를 포괄하여 학술 문헌을 검색하는 간단한 방법을 제공합니다. 이를 통해 논문, 학위 논문, 도서, 초록, 법원 의견 등을 포함한 학술 출판사, 전문 학회, 온라인 저장소, 대학, 그리고 기타 웹사이트에서의 자료를 검색할 수 있습니다.

 

구글 스칼라 사용방법 및 다른 학술검색엔진 알아보기

 

 

구글 스칼라의 주용 기능 및 사용 방법 등에 대해서 좀 더 자세히 알아보도록 하겠습니다.

 

 

구글 스칼라의 주요 기능

구글 스칼라의 주요 기능은 다음과 같습니다.

• 핵심 서지정보 검색: 구글 스칼라는 문서의 제목, 저자, 저널 이름, 출판 연도 등의 핵심 서지정보를 검색 결과의 처음 두 줄에 표시합니다. 이를 통해 사용자는 검색 결과를 빠르게 스캔하고 관련성이 높은 자료를 쉽게 찾을 수 있습니다.
• 고급 검색: 구글 스칼라는 고급 검색 기능을 제공합니다. 이 기능을 사용하면 제목에 특정 단어나 구문이 포함된 문서, 특정 저자가 작성한 문서, 특정 저널에서 발행된 문서 등을 찾을 수 있습니다. 이를 통해 사용자는 검색 쿼리를 세밀하게 조정하여 원하는 정보를 더욱 정확하게 찾을 수 있습니다.
• 인용문 검색: 구글 스칼라는 인용문 검색 기능을 제공합니다. 이 기능을 사용하면 특정 논문이 얼마나 많은 다른 논문에 인용되었는지 확인할 수 있습니다. 이를 통해 사용자는 논문의 영향력을 판단할 수 있습니다.
• 학술 자료 검색: 구글 스칼라는 논문, 학위 논문, 도서, 초록, 법원 의견 등을 포함한 학술 출판사, 전문 학회, 온라인 저장소, 대학, 그리고 기타 웹사이트에서의 학술 자료를 검색할 수 있습니다. 이를 통해 사용자는 다양한 학문 분야에서 광범위한 학술 문헌을 검색할 수 있습니다.

이러한 기능들을 통해 구글 스칼라는 사용자가 다양한 학문 분야에서 광범위한 학술 문헌을 검색하고, 자신이 찾고 있는 정보를 더욱 정확하게 찾을 수 있게 도와줍니다.

 

 

구글 스칼라 사용 방법

구글 스칼라를 사용하는 방법은 다음과 같습니다.

• 구글 스칼라 웹페이지 접속: 구글 스칼라 웹페이지에 접속합니다.

 

구글 스칼라(Google Scholar) 바로가기

 

• 검색어 입력: 검색하고자 하는 주제의 키워드를 입력합니다.
• 검색 결과 확인: 각 검색 결과 아래의 설명을 읽습니다.
• 관련성 있는 자료 선택: 관련성이 높아 보이는 자료를 선택합니다.

또한, 구글 스칼라 Button 확장 프로그램을 사용하면 웹 페이지에서 텍스트를 강조 표시한 후 구글 스칼라 Button 아이콘을 클릭하여 검색을 수행할 수 있습니다. 브라우징 중에 간단한 검색을 수행하려면 확장 프로그램의 아이콘을 클릭하고 검색어를 입력하면 됩니다. 이 외에도 구글 스칼라는 다양한 검색 기능을 제공합니다. 예를 들어, "Since Year"를 클릭하여 최근에 발행된 논문만 검색하거나, "Sort by date"를 클릭하여 가장 최근의 논문부터 검색 결과를 확인할 수 있습니다. 또한, “Case law” 옵션을 선택하여 법률 검색을 수행할 수도 있습니다. 이렇게 구글 스칼라를 통해 다양한 학술 자료를 효과적으로 검색할 수 있습니다.

 

 

구글 스칼라 장단점

구글 스칼라의 장점과 단점은 다음과 같습니다.

 

장점

• 폭넓은 학술 자료 검색: 구글 스칼라는 다양한 학문 분야와 출처를 포괄하여 학술 문헌을 검색하는 간단한 방법을 제공합니다.
• 핵심 서지정보 제공: 문서의 제목, 저자, 저널 이름, 출판 연도 등의 핵심 서지정보를 검색 결과의 처음 두 줄에 표시합니다.
• 인용문 검색: 특정 논문이 얼마나 많은 다른 논문에 인용되었는지 확인할 수 있습니다.

단점

• 검색 기능의 제한성: 구글 스칼라는 Boolean 연산자(AND, OR, NOT 등)를 사용하여 여러 검색어를 조합하는 옵션이 제한적입니다. 따라서 특정 주제에 대한 문헌을 전체적으로 검색하는 데는 덜 유용할 수 있습니다.
• 편향성: 인용은 사회적이고 정치적인 과정이므로 특정 그룹(여성, 젊은 학자, 작은 연구 커뮤니티의 학자, 위험하고 혁신적인 작업을 선택하는 학자 등)에 불리할 수 있습니다. 또한, 구글 스칼라의 인용 횟수는 기존의 계급과 불평등을 과장하는 전략적 인용의 관행을 반영할 수 있습니다.

이러한 장단점을 고려하여 구글 스칼라를 사용하면, 사용자는 다양한 학문 분야에서 광범위한 학술 문헌을 효과적으로 검색하고, 자신이 찾고 있는 정보를 더욱 정확하게 찾을 수 있습니다.

 

 

구글 스칼라 외 다른 학술 검색 엔진

구글 스칼라 외에도 여러 학술 검색 엔진이 있습니다. 몇 가지를 소개해드리겠습니다

• Microsoft Academic Research: Microsoft에서 제공하는 학술 검색 엔진으로, 다양한 학문 분야의 논문과 학술 자료를 검색할 수 있습니다.

 

Microsoft Academic Research 바로가기

 

• ScienceDirect: Elsevier에서 제공하는 학술 검색 엔진으로, 주로 과학과 의학 분야의 논문과 학술 자료를 제공합니다.

 

ScienceDirect 바로가기

 

• 학술연구정보서비스 (RISS): 한국교육학술정보원(KERIS)에서 제공하는 서비스로, 국내외 학술 자료를 검색할 수 있습니다.

 

학술연구정보서비스 바로가기

 

 

이 외에도 다양한 학술 검색 엔진이 있으니, 필요에 따라 적절한 검색 엔진을 선택하여 사용하시면 됩니다.